我国首个抽水蓄能大模型投用 提升电网调峰储能能力

摘要： 11月29日，我国自主研发的首个抽水蓄能大模型正式投入使用。这标志着全国近五分之一装机容量的抽水蓄能设备实现了深度智能化管理，提高了电网调峰储能的能力。抽水蓄能电站具有上下两个水库...

11月29日，我国自主研发的首个抽水蓄能大模型正式投入使用。这标志着全国近五分之一装机容量的抽水蓄能设备实现了深度智能化管理，提高了电网调峰储能的能力。

抽水蓄能电站具有上下两个水库，可以根据电力系统的需求灵活地将下水库的水抽到上水库蓄能，或者放上水库的水到下水库发电。这种电站能够发挥电力系统调峰、储能和系统备用等重要功能，帮助风电、光伏发电等波动性、间歇性较强的新能源大规模、高比例接入电网。

作为新型电力系统中最为成熟的调节电源，抽水蓄能产业已成为我国新能源基础设施网络的重要组成部分。预计到2030年，我国抽水蓄能装机规模将达到1.2亿千瓦，超过目前的两倍。

抽水蓄能电站工程规模大、机电设备多、系统结构复杂。以目前最广泛使用的30万千瓦机组为例，仅1台机组就有4大类、20台套关键设备部件。在传统运行维护模式下，日常检修项目多达400余个，需要大量人力才能完成。

新投用的抽水蓄能大模型改变了这一局面。这套大模型嵌入在我国第三代抽水蓄能人工智能数据分析平台中，具备抽水蓄能机组设备维护的整套知识，可以智能识别技术人员的语言指令，主动提取设备信息数据，并自主操控分析工具。有了大模型的支持，平台可以对装机规模1028万千瓦的7座抽水蓄能电站设备进行深度智能管理，实现状态预警分析、资产线上管理和检修策略制定等功能。

南网储能公司启鸣数智公司总经理李建辉表示，大模型让抽水蓄能人工智能平台赋能安全生产的力度不断加大。通过42万个监测点数据的实时采集和9000个算法的自主调用，84个智能巡检场景替代了原来九成以上的人工线下巡检，确保抽蓄电站随时响应电网调度需求。