关键公式！创业团队掀翻市场，居然可以如此

假如想知道品牌在当下环境下可能达到的市场规模，你知道有一个公式可用来衡量吗？ 如果你还想破掉这个规模，也 有一个公式可循 吗？

今天的市场环境，一是私域和社媒，二是AI涌动。这给很多公司带来了全新的机会。其中， 内容是营销、市场、收入增长、用户、传播、品宣、效果，甭管最后关心什么结果，都是基础和关键。私域追求的价值和转化，是建立每一句一对一沟通的话术之上，AI所追求的破局，建立在技术所生成的每一条传播内容上。

那么，这些 内容破局的密码 公式 内容，到底是什么？又该如何解读当下的市场，及最终运用？

这个话题一下子切的非常深和狠。原本，见实发起面向见实会员的讨论防封、养号、提效等话题的 “找一个好工具”私享会 ，其中邀请到 微播易AI业务负责人曾宇超现场分享AI工具如何协助内容生产及提效，没想到， 曾宇超在分享中一下子将话题引的非常深入，也抓住了现场人的目光注意力，大家当时讨论良久。

征得 曾宇超特别同意，见实将其PPT和分享实录做了梳理，分享出来以飨大家。于分享中， 曾宇超 详细分析了当下AI生产内容的迷思与切入所在，尤其顺着两个公式，及公式背后的五大要素（ 文案、产品、画面、声音、人物 ）去解读，会发现AI带来的内容提效和新市场机遇，是如此清晰。

那个 破局的密码 公式 就是：

而他结合PPT和展开公式解读的分享实录则是如下。更欢迎点击文末阅读原文加入见实会员，我们一起参与更多精彩的私域游学和私享会。 如下，enjoy:

01

企业AIGC营销支出在增长

很多企业目前面临的一个现状是： 预算增长有限 。如企业营销预算增长越来越少。

这个真实数据是来自于 CTR 的市场调研，可以看到，上图中红线的变化曲线，说明企业营销预算上升的越来越少；然后看蓝线的变化，说明企业营销预算下降在变高。

所以现在老板的要求是， 你要用更少的钱，做更多项目，达到更好的效果。 但同时，广告主也在密切关注AIGC发展，大家一听到降本增效，眼睛都亮了。

从上图可以看到，近八成广告主预期应用AIGC，相比去年提升了9个百分点，且创意生成内容是广告主使用AIGC的主要领域。

同时，企业对 AIGC的营销支出其实在持续增长。注意，虽然整个营销预算在下降，但我们调研后发现，企业对 AIGC的营销支出在持续增长，且对AIGC广告营收市场规模增长预期挺高。

02

AI工具正在改变营销市场

我们如何衡量一个品牌的生意能做到多大？

有一个公式可以给大家参考：品牌生意规模=人群心智渗透率*人群LTV*人群裂变率。

在这个公式下，有三个非常重要的点：

第一，超级小内容， 每月生产10万条内容素材，要铺天盖地去撒网，网足够大，连鱼虾都能网住。

第二，超级小心智， 每月形成1万个心智标签，这里边的心智标签要等用户去识别，AIGC识别用户就很靠谱。

第三，超级小渗透， 每年渗透1千个人群圈层，渗透人群圈子。

这其中，很大一部分内容是AI做的，还有一部分是KOC做的，品牌官方只产出一点，所以AI为整个营销市场带来了一个特别大的变革： 传统营销手段在慢慢失效，品牌份额在被分割，广告公司业务在缩减。

那么在营销 3.0 时代，慢慢会变成什么？全域结构性转型。 从内容电商、消费者需求、品牌内核到商业模式等各个层面进行重组和创新， 内容电商会崛起，品牌会开始重视内容驱动的增长。

在内容电商的初期，品牌会从内容去做引流和增量，之后会达成一个什么样的可能性呢？真正做到一人一面，针对每个消费者定制他的需求和喜好。

所以这个时候，消费者有更多的话语权，品牌需要以更平等的方式与消费者沟通，利用KOC和KOL的影响力，以及通过内容策略来击穿不同圈层用户的心智。

那么 AI 工具在广告行业这块，已经开始在对内容和广告行业带来非常大的影响，比如在新的工作方式影响上，30美元就可以出3000张图，20-100元就能选一张。还有在文生视频方面，已经做到了很高水准。

03

AIGC各领域应用成熟度如何？

从上可以看出，各品牌对AIGC的预期都很高，但理想很性感，现实很骨感。我们来看看AIGC各模态的成熟度到底如何？

先来看下图，从成熟度来看，AIGC图片是60分，AIGC文字是80分，AIGC视频只有20-30分。

总结来说，就是 当下AIGC 都没到直接可以摘果子的地步，都要人工“辛勤培育”，才能开花结果。 要取得本质上的进步，要看人工投入度的多少。

我们调研了很多企业，他们都想做优质视频，那么AI视频领域，当下的PMF（产品市场契合度）如何？当下要解决的需求有哪些？

第一，智能剪辑。 很多人拍了很多视频，但内容远远不够，制作成本太高，投流成本太高。

第二，定制口播视频。 因为KOL没有档期，因此希望AI视频可以生成该KOL形象的口播视频。

第三，图片转成视频。 商家有大量电商图片需要转成视频，如详情页商品介绍图片等，希望转成视频提升转化效果。

第四，TVC贴片。 AI生成的视频太假，希望有大片效果。目前这块sora可以做到，但是商业化还有点难。

第五，产品3D视频。 希望用AI自动生成3D模型，再自动生成3D视频，节省设计成本。

第六，基于IP的短剧。 希望能基于IP生成短剧，并希望比人拍的效果更好。目前AI生成动画还比较靠谱，但是生成真人就有点假。

所以说，怎么在“又好又多”上达到一个平衡，这是当下需要去解决的问题。

很多人提过 AIGS （生成服务）的概念，那么实际上AI 真的要落地，和人工比，还差60 - 90 分落地的差距， 这个差距怎么弥补呢？需要用AI基于场景去做服务。

比如一个品牌的品牌调性、商品卖点、人群要素等，日常都需要AIGS去学习和训练，但这个过程中也有技术门槛，尤其在图片和视频上。

微播易在每年 4 月的风向大会，会发布一些最新的AI风向，今年我们关于AIGC整个风向的研究可以看下图。

从产品形态转变来看，是从左向右变的趋势，左边是通用化的公网，右边是专属化、私有化的内网。也就是整个趋势是基于通用大模型平台，然后用企业可控数据大量去训练专属模型，最后达到企业内部基于多模态的大模型。

我们往下看，创意侧的工作模式也会发生非常大的改变。外部服务会逐步