摘要： 作者｜鹿尧过去的数十年里，科技巨头们不遗余力地投入智能穿戴设备的研发，其中智能眼镜是最受关注的品类之一。不少行业先锋甚至将智能眼镜视为AI技术的绝佳载体，认为其不仅具备传统眼镜的功...

作者｜鹿尧

过去的数十年里，科技巨头们不遗余力地投入智能穿戴设备的研发，其中智能眼镜是最受关注的品类之一。

不少行业先锋甚至将智能眼镜视为AI技术的绝佳载体，认为其不仅具备传统眼镜的功能，还融入了语音识别、自然语言处理、机器视觉等先进技术，为用户提供更加智能化、便捷化的服务。

然而，尽管智能眼镜被Meta、谷歌、苹果等大公司争相追逐，但它迄今为止并没有成为人们日常生活中不可或缺的一部分。原因很多，比如重量过大影响佩戴舒适度、续航能力欠佳、实用性与技术水平远没有达到人人满意的状态。

今年上半年，加入了新AI功能的Meta眼镜，为整个行业带来了新的突破。但和如今市面上大多同类型产品接入国外大模型一样，这款接入Llama 3的高科技产品，对国内用户，尤其是中文用户来说，其实还不够友好。

这在一定程度上反映出行业的尴尬处境：即便AI技术热潮汹涌，市场上仍旧缺乏一款真正适合中国人使用场景的AI眼镜。不过，百度世界2024上曝光的小度AI眼镜，或许能打破这一僵局。

届时，现有的市场格局或许被改变。

01

硬件产品与AI的化学反应

关于眼镜是否会成为未来最重要的智能设备的讨论，可以追溯到2012年，谷歌推出了Google Glass，凭借拍照、导航、信息推送等功能，将AI眼镜带入公众视野的同时，并一度被认为可能替代手机。

然而，愿景虽好，这款产品却止步于2015。大量用户吐槽佩戴的舒适性不够、操作不便捷，高昂的售价更是把大部分人挡在了门外。谷歌眼镜受挫后，AI眼镜进入了一个相对停滞的发展阶段，但人们对于智能设备的探索从未停止。

以往电脑和手机等智能终端，其实并不是完全为AI设计的产品。近几年AI行业蓬勃，人们越发强烈认识到，越来越成熟的AI市场缺少一个类似手机一样的物理载体。

说到AI，小度从诞生起其实就具备着AI的基因，从智能音箱、智能屏，到智能学习机、闺蜜机，基于对话式的AI语音交互，其不同品类的智能硬件已经覆盖超过4600万家庭用户。

而此次小度发布AI眼镜也带来了新信号：从家庭生活场景，到随身穿戴场景，产品线的再度拓宽，意味着小度也开始探索着打造更具创新性和交互性的智能设备，并寻求更多场景融合应用的转变。

不过，AI眼镜带来更高想象力的同时，也意味着更艰巨的挑战。

当前，行业内除了“具备AR功能的智能眼镜”和“无显示屏的AI眼镜”，还有一个日益受到关注的类别“音频眼镜”，但后者在功能上更接近传统耳机，主要侧重于音频体验，它们并不像小度产品那样会具备复杂的AI处理能力，所以并非真正意义上的“AI眼镜”。

以Meta的Orion与Ray-Ban Meta作为典型案例，前者采用AR里最前沿的方案，但这款让人惊艳的未来式产品，囿于产业链、技术成本等问题，当前也只能停留在原型阶段。相比之下，后者仍是普通眼镜的外观，技术上经过更新迭代，虽不具备显示功能，但可以拍照、翻译和对话，销量已经突破100万。

所以，Ray-Ban Meta的出现，更像是一个平衡了技术和需求后的产物。这恰好证明了颠覆性产品或行业的成长规律：并非一蹴而就，而是需要时间和市场的共同打磨。

同样的演进思路，在小度身上也得到了体现。

在洞察了行业现状，以及消费者对于随身智能助手的需求之后，小度的产品采用了“无显示屏的AI眼镜”设计，这么做的好处很明显：

在保持用户习惯的基础上，人们不承受显示能力附加的重量代价，就可以踮脚触碰到一个全新的交互形态；厂商也免于高昂的技术成本压力，将一个产品普及到大众市场，并在用户反馈和技术迭代中持续创新。

所以，单从配置规格来看，这款新产品并没有以“秀硬件”为主要目的，而是将重点放在AI技术在硬件上的应用，让用户更好的用上AI。

02

要做AI眼镜，首先要做好AI

对于一款真正的AI硬件产品来说，特别是像AI眼镜这样的新兴品类，核心不仅仅是硬件的单一方面，而是软硬件的深度融合。具体来说，硬件提供了基础的计算和感知能力，而软件，特别是AI大模型，则赋予了这些硬件更多的“智慧”。

对于小度这款AI眼镜来说，最直接的一点，就是搭载了中文大模型。

这样一来，不仅解决了以往智能设备在中文处理方面的诸多不足，例如语义理解不准确、中文语境复杂等问题。基于大模型重构的 DuerOS 操作系统，也给用户带来了更智能、更自然的交互体验。

此外，作为提升用户体验的关键，端到端的优化涉及从数据采集、传输、处理到呈现的全过程，因此厂商往往要根据任务的具体需求，如实时性要求和计算量大小，审慎权衡哪些操作适合在端设备（如智能眼镜、智能音箱等）上完成，哪些则更适合在云端进行处理。

从资源优化配置的角度来看，为了在不同的应用场景下提升使用效率，小度的端到端设计提供了一种更精细化的解决方案：既满足数据处理的实时性要求，并且可以灵活调整计算资源的合理分配。

从本质上来说，这是出于对产品适应性和实用性的考虑。

值得一提的是，在功能应用方面，不同于直接调用大模型API，小度的AI眼镜在开发时采用的是“软、硬件一体化”的产品思路，这要怎么理解呢？

一般情况下，当然是直接调用更简单，集成和部署也更快。但因为依赖外部接口和三方能力，会使设备在功能创新和个性定制方面受到很大限制。而且，缺乏软硬件深度整合，容易导致响应速度慢、数据处理效率低、设备不稳定等性能问题，更难以实现真正的智能化交互体验。

所谓的“软、硬件一体化”，其实就是软硬件协同设计。典型的例子，像苹果、小米这类的生态公司，有能力去同时整合软硬件资源，来达到硬件设计和操作系统的紧密配合。

体现在AI眼镜上，一方面硬件的设计可以充分考虑软件的运行需求，另一方面软件也可以结合特定的硬件架构进行优化。比如，针对 AI 眼镜的摄像头、麦克风、传感器等部件，整合设计和调优视觉识别算法和交互体验，以此提高设备的整体性能。

这种思路很巧妙。

对用户而言，一体化的集成设计，便于从系统层面进行产品质量的把控和优化，让多模态的交互体验更自然、流畅。对小度来说，软硬件一体化也能够给产品更大的创新延展机会，可以持续整合更多的先进技术，实现自研突破。

在此基础上，下一步需要考虑的是，小度自身丰富的应用生态，再加上百度地图、搜索、百科能力的融合，如何能更好的体现在这款AI眼镜上？

比如，眼镜作为第一视角设备，随着视觉、声音、位置等丰富信息的输入，借助AI大模型的推理、理解、生成等能力，无疑有极大的应用场景和想象空间。小度此次发布会上所展示的“边走边问”“识物百科”等能力，正是如此。

从看世界，到懂世界，才是AI眼镜真正的价值所在。

03

乐观一些，或许未来已来

事实上，对于长期关注科技领域的人来说，AI眼镜的确不算个新的概念，但很长时间以来，由于技术和市场接受度等因素，它的确更多停留在概念层面。

随着技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，AI技术正逐步从上半场的“概念验证”阶段，步入下半场的“规模化应用”阶段。背后的逻辑在于，让技术变得人人可用，这正成为行业共识的缩影和新的起点。

AI眼镜的改变也是一点点发生的。

贝哲斯智能眼镜市场研究报告恰恰验证了这一点，2023年全球智能眼镜销量为101万台，而2024年一季度出货量同比增长了217%‌。预计到2029年，全球智能眼镜市场规模将接近1068亿元。

就拿最基本的硬件规格来说，过去很多人不看好AI眼镜，最直观的一个原因就是重量太重，佩戴感不好。尽管小度AI眼镜尚未正式上市，但通过目前披露的情况来看，它的确会是一款值得期待的智能穿戴设备。

首先，它的重量仅有45克，对比行业主流水平来讲要更加轻便，镜腿尺寸也更小巧，日常佩戴和普通眼镜基本无异。

在摄像方面，它搭载了1600万像素超广角镜头，支持最高4656*3496像素拍摄，包括超越了Ray-Ban Meta在内的很多同类产品。

还有一个大家关心的续航问题。据介绍，小度AI眼镜可支持连续听音乐超过5小时，远超行业平均的3小时，而且30分钟即可充满电。

作为一个可以全天候架在眼前的设备，它可以随时聆听你的召唤，相比掏出手机或打开电脑，AI眼镜成为多模态感知技术更有的放矢的第一终端。

人机交互形态的变化，软硬件领域不断的技术积累，使得人们逐渐相信科技公司描绘的未来，当AI眼镜跨过了佩戴舒适度和实用性的门槛，或许的确能成为比手机更适合作为AI的载体，甚至有望是人机交互的第一入口。

在这一点上，小度的确迈出了重要一步。